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天貓超市如何加盟 必看:天貓超市入駐條件及費用

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具體情況為,同一個鏈接的相同產品,88VIP 會員的價格竟然比普通用戶還高,要知道開通 88VIP 會員至少也要花費 88 元。隨后網友找客服核實情況,得到的回復竟然是“ 88VIP 本身價格就是高的呢”,這回答也是讓人十分意外。天貓超市如何加盟,天貓超市入駐條件及費用,天貓超市

對此,天貓超市官微回應稱不存在大數據殺熟的問題,消費者產生誤解是因為
3· 8 活動期間“新人專享價”標識未正常顯示。目前,該問題已經解決,并表示道歉稱讓大兄弟 88vip
躺槍了,但網友們表示對天貓的回應并不服氣:“你可別騙人了,啥也別說了,315 走一波吧”。

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網友拿出新證據

網友表示,新用戶專享優惠券倒也無可厚非,畢竟大家都是從新用戶變成老用戶的,可是,對于天貓官方回應中解釋
的“新人專享價”在商品頁面上沒有被正常顯示,導致一部分用戶產生了同一款商品價格不同的誤解,網友們認為天貓有“敷衍”之嫌,所以拿出了一些新證據,希望天貓給出更為合理的解釋。

據微博用戶爆料,購買相同的產品旁氏米萃潔面乳,自己的價格顯示 24.9 元,另一位博主顯示 21.9 元,不常用的小號顯示 14.9 元。如果小號是新人價格,那么為何另外出現了 24.9 元和 21.9 元的不同價格?

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除此之外,網友還發現不僅 88VIP 與普通用戶價格不同,88VIP 之間同意商品也存在價格差異,如果購買了會員價格依然更貴,那么購買會員的意義何在?因此,網友們認為,天貓超市還是有大數據“殺熟”的嫌疑。

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那么,究竟什么是大數據殺熟?

雷鋒網了解到,所謂大數據殺熟,直白的說就是利用大數據對熟人進行利益宰割,通俗來講,同樣的商品或服務,老客戶看到的價格反而比新客戶要貴。

最直接的方式是“看人下飯碟”,根據用戶身份、瀏覽習慣、所用設備、消費歷史等畫像消息,進行個性化定價,比如視頻平臺的會員服務針對蘋果和安卓設備來差異化定價;再比如電商平臺發現你購買高端商品越多,就可能給你定高價、少折扣。

間接方式則會根據用戶搜索、瀏覽、購物車操作等行為的動態因子,判斷其購買能力/購買欲望/決策習慣,進行臨時價格調整,在價格動態變化的產品/服務平臺上比較多見。

而電商平臺目的是要讓用戶花更多錢獲得同樣的商品/服務,實現利益最大化。

那么,大數據殺熟事件究竟是如何演變而成的?

據慕課網介紹,從本質上看,大數據殺熟的技術原理就是大數據。即通過對用戶基礎數據、行為數據等進行分析之后,能夠為每一位用戶勾勒出一個大致完整的數字畫像,包括用戶注冊及個人信息、地理位置、消費記錄、搜索習慣等等,然后基于用戶畫像就可對用戶進行精準識別、歸類,并通過推薦算法開啟個性化推薦,且對消費能力高、消費意愿強的用戶展示更高的價格,來賺取更多的利潤,這背后就涉及到用戶的個人隱私問題。

也就是說,電商平臺之所以會被懷疑是大數據“殺熟”,就是因為他們掌握了大量的用戶數據,而這種“ 數據霸權”為他們掌握用戶畫像又提供了證據,因此,消費者們懷疑其大數據“殺熟”也不是不無道理。

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【 圖片來源:慕課網所有者:慕課網 】

而根據北京市消費者協會發布的 2019 年大數據殺熟調查結果顯示,“殺熟”形式主要有十種:

  • 新客戶專屬優惠

  • 廣告聯盟分享用戶數據

  • 根據用戶特點提供特定服務

  • 多次瀏覽后價格自動上漲

  • 瀏覽過程遭遇花式催買

  • 隱藏老用戶優惠券

  • 老用戶比新用戶價格高

  • 手機配置不同收費不同

  • 默認勾選之前購買過的服務

  • 不消費時送優惠券,需要時又沒有

根據微博網友的描述,除了新人專享優惠券外,購買了
VIP
會員的用戶在購買同一款產品時也會出現不同價格的情況,并且有些用戶因為手機配置不同收費也會有所變化,結合前文所說的大數據殺熟的算法,這不得不讓人懷疑天貓超市存在大數據“殺熟”的嫌疑,因此,網友們希望天貓能拿出更有說服力的解釋。

而另一個更深層次的擔憂是,不少網友表示大數據殺熟的背后其實是電商平臺在變相的收集用戶隱私。

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一方面,平臺手握海量數據,對個人生活軌跡以及消費偏好精準畫像,讓個人無處藏匿;另一方面,平臺可以有所隱瞞,只以“有限真實”示人,天平的不對稱性讓用戶的安全感也大打折扣。

所以,有沒有什么辦法可以反制大數據殺熟呢?

如何反制?

如上文所說,大數據殺熟最大的隱患在于運營商及平臺掌控著用戶的個人隱私。因此,我們首先要做的就是提升安全隱私意識,減少在平臺上的個人信息泄露。

對此,有知乎網友建議:

1、購物前在多個平臺比差價,偽裝自己是價格敏感型用戶;

2、通過多個設備(安卓和 IOS )以及多個賬號(自己和好友)進行價格驗證;

3、養成定期清理緩存的習慣;

4、刻意改變購買或搜索習慣,即反用戶畫像;

5、關閉 Wi-Fi 自動連接

6、必要時關掉 App 數據許可

但是這樣的方法雖然可以在一段時間及一定程度上“迷惑”大數據,但終歸不是最終的解決方案。想要徹底解決,一是要消費者多多舉報,引起監管部門的重視,進而從法制角度做出管控;二是需要企業的“Do not be evil”。

正如人民日報曾針對大數據殺熟現象的評論所言:“技術本身是中性的,要避免“技術的貪欲”,既要求擁有技術者不丟失克制的美德,更應構建與大數據發展相適應的消費權利觀念。畢竟,面向萬物互聯的未來,大數據的深度利用與廣泛共享是無法扭轉的趨勢,無論是通過大數據營銷快速撮合交易,還是依靠大數據分析完善社會治理,數據正在極大地改變我們的生活。但換個角度說,當大數據無孔不入,也要謹防數據規則遠遠落后于數字生活,尤其要避免一些“數據王國”濫用數據權力。只有保證普通用戶數據權利與平臺數據權力間的大致平衡,才能為大數據的長足發展,贏得更多彼此信任的空間。”

最后,雷鋒網想問下大家,你遇到過哪些大數據殺熟的情況?

附天貓官方回應原文:

針對網友反饋的商品價格問題,我們進行了緊急排查,抱歉讓我的大兄弟 88VIP 躺槍了。

我們一直都為天貓超市新用戶提供首筆訂單的“新人專享價”,并在相應商品頁面有專門標識。

天貓 3· 8 活動期間,“新人專享價”標識在商品頁面上沒有被正常顯示,導致一部分用戶產生了同一款商品價格不同的誤解。目前,該問題已經修復。

在天貓超市,88VIP 用戶始終可以在結算時獲得 9. 5 折優惠。絕不存在所謂大數據殺熟。

為我們的失誤向大家道歉!我去跪鍵盤了。

天貓超市

2020.3.8

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