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京東數據分析平臺 秒懂:教你哪里能查到電商平臺數據

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其中特別提到京東平臺對于平臺經濟發展的重要作用,尤其是京東的大數據技術,讓品牌研發設計產品更具針對性、更“懂”消費者,因而贏得消費者的更多青睞。

比如今年京東“6·18”年中購物節,美的的一款“FUN星”空調成為“爆款”,短短半小時內銷售就突破1000萬元,這得益于京東平臺提供的消費大數據,為商家提供了更多的技術支持,為消費者帶來他們需要和想要的商品。在整個京東“6·18”促銷期間,京東平臺累計下單金額達2692億元,187個品牌實現下單金額破億元。

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從IT時代進入DT(Data
technology
數據處理)時代,作為萬物分析的大數據開始站在了互聯網的頂端,大數據的應用逐漸深入到各行各業和人們生活的方方面面。而所謂大數據,就是對各種存儲介質中海量信息的采集、存儲、分析、整合、控制而得到的數據。大數據的“大”,不僅是“容量大”,更是“價值大”,大數據已成為除人力、土地、財務、技術之外的另一種重要的基礎資源。大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些數據進行專業化處理,通過“加工”實現數據的“增值”,更好地輔助決策。

京東作為中國第一個成功赴美上市的大型綜合型電商平臺,及時抓住互聯網時代的發展機遇,開始了在大數據領域的研發和應用探索。

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在京東發布的《京東大數據技術白皮書》中指出,大數據平臺的發展是隨著京東業務同步發展的,由原來的傳統數據倉庫模式逐步演變為基于Hadoop的分布式計算架構。技術領域覆蓋Hadoop、Kubernetes、Spark、Hive、Alluxio、Presto、Hbase、Storm、Flink、Kafka等大數據全生態體系。

經過多年的持續投入和全面應用實踐,京東大數據已成為企業大數據的領跑者。目前在京東大數據平臺有著龐大的業務場景、海量數據計算和復雜的數據處理流程,面對超高的數據處理量級,京東大數據建設了全生態核心產品體系,涵蓋數據采集、存儲、加工、分析、可視化、機器學習等專業化產品和服務,在保障數據安全的前提下,提供更可靠、高性能的服務,大幅降低大數據使用門檻,幫助京東大數據業務快速落地,助力京東實踐以數據為驅動的業務變革與發展。

京東對大數據的應用正不斷為行業帶來創新的應用能力,也正是因為京東所具有的豐富場景,能夠使這些技術得以落地并不斷升級迭代。對于以技術為核心發展戰略的京東,大數據是寶貴財富,也是助力行業伙伴的全價值鏈資源。隨著京東大數據平臺技術不斷創新,隨著京東開放平臺的建設,這項寶貴的財富將不僅推動京東自己的成長,更為行業帶來服務,讓更多的企業和消費者能夠享受到大數據所創造的價值。

京東大數據技術推動了我國平臺經濟的發展,而平臺經濟對優化資源配置、推動產業升級、拓展消費市場以及增加就業都起到了有力的推動作用。未來,平臺經濟將釋放更多活力與潛力。

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