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簡單來說，用戶可以在淘寶上看到一件“三維”的衣服，可以360度旋轉視角，可以拉近放大，從各個角度查看細節。具體的實現方式是賣家用普通的智能手機，圍繞商品轉一圈拍上 20 – 40 張照片，上傳照片到淘寶的云端，經過算法分析，即可形成商品的三維模型數據。
淘寶用戶也能通過同樣的方式在線上模擬出一個虛擬的“自己”，來查看衣服的“上身效果”。不過熟悉相關技術的人士告訴36氪，這需要對每個物體單獨進行建模，成本不小。
其實一些電商已經在嘗試“虛擬試衣”技術了，但“虛擬試衣”技術具有相當的技術門檻。在優衣庫的“虛擬試衣間”里，用戶只能選擇和自己相近的模特，“換上”不同款式的衣服。京東商城從2014年初開始推“虛擬試衣間”，用戶能拍攝照片，調整身高、體重、肩寬等指標，在網上形成一個虛擬的“自己”，但這項功能還是不能完全復制用戶的“身形”，并且只能展示正面。
因此京東選擇了找“外援”。去年年底，京東與Intel合作，將Intel的“實感技術”植入到在京東“虛擬試衣間”的功能中。當時京東表示，“商品3D展示、虛擬試衣有望在兩年內落地。”
這樣看來，手機淘寶在今年推出“360°虛擬試衣”的任務還是挺重的。
360度商品展示、試衣實際上是通過SFM（Structure from Motion 運動求取結構）技術實現的。SFM技術能夠從二維的圖像中恢復出相應的三維場景，Google全景地圖和Facebook的全景視頻都是基于這個技術開發的。
同時在國外，已經有比較成熟的虛擬試衣服務。創業公司Metail就用“用戶提供的照片+三維數據”建立虛擬的“個人模特”，用戶可以看到衣服“真實上身”的效果，這家公司去年獲得了1200萬美元的B輪融資。
但用戶在決定要不要購買一件衣服的時候，考量的因素還有衣服的材質、垂墜感和上身的動態效果等。另一家美國創業公司PhiSix就嘗試解決這個問題，他們通過參考衣服本身的版型、材料等參數讓用戶看到自己不同動作環境下的動態試衣效果，如下樓梯時，打高樂夫時等。
兩年前，國內也有過做“虛擬試衣”的創業公司，在Metail、PhiSix的基礎上，Eden（伊甸園）能夠完全模擬服裝的材質，用戶可以看到棉、麻、絲以及不同材質的服裝在人身上不同的表現。當36氪再次訪問Eden的主頁時，發現上面賣的是“全身體感運動電腦”。
36氪剛剛報道過的英梅吉也是虛擬穿戴大軍中的一員，專注于實時眼鏡虛擬試戴。今年1月的時候，CEO朱郁叢曾經告訴36氪，
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