小伙伴們你們好，今天陳冉要和大家一起探討一下電腦gpu是什么意思,gpu和cpu的區別詳述的話題，想要獲取關于單元,區別,電腦,原理,微分的最新資訊和實用技巧嗎？如果你是初學者，這篇文章將對你的學習非常有幫助。
很多用過電腦的朋友都聽說過cpu，也就是電腦的中央處理器，決定了電腦性能的重要配置，但是對于GPU，很多人卻不了解。那么，gpu是什么和cpu的區別有哪些呢?下面，小編將和大家詳細講解cpu和gpu的區別是什么。
GPU：叫做圖形處理器，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器，可以形象的理解為90%的ALU(運算單元)，5%的Control(控制單元)、5%的Cache(緩存單元)
1、計算量比較
CPU：計算量小，原理：只有4個運算單元
GPU：計算量大，原理：有1000個運算單元
2、計算復雜度比較：
CPU：可計算復雜的運算，比如積分微分，4個運算單元都屬于專家級別
GPU：只可以計算簡單的1+1算術題，不能計算復雜的微分積分，1000個運算單元屬于小學生水平。
3、對于單個積分微分的計算速度比較
CPU：較快。原理：單線程計算(比如機器人運動控制)，單個芯片性能強勁，計算能力強，能計算出來
GPU：較慢，甚至可能計算不了;原理：單個芯片性能弱，計算能力弱，可能算不出來，或速度很慢
4、對于多個1+1算術題的計算速度比較
CPU：速度較慢。因為計算原理是：先算第1題， 再算第2題，總時間為【T1+T2+T3>>>+T1000(也就是1000個算術題消耗時間的累加])】
GPU：速度很快。因為計算原理是：可同時計算1000道算術題，總時間為【max(T1,T2,T3…T1000)(也就是1000個算術題消耗時間中的最大值)】
5、形象比喻
GPU：計算量大，但沒什么技術含量，而且要重復很多很多次。就像你有個工作需要算幾億次一百以內加減乘除一樣，最好的辦法就是雇上幾十個小學生一起算，一人算一部分，反正這些計算也沒什么技術含量，純粹體力活而已。
CPU：像老教授，積分微分都會算，就是工資高，一個老教授資頂二十個小學生，你要是富士康你雇哪個?GPU就是這樣，用很多簡單的計算單元去完成大量的計算任務，純粹的人海戰術。
6、適用場景
CPU：適合需要前后計算步驟嚴密關聯的計算場景。這些任務涉及到“流”的問題，必須先計算完第一步，再去計算第二步;比如你去相親，雙方看著順眼才能繼續發展。總不能你這邊還沒見面呢，那邊找人把證都給領了。這種比較復雜的問題都是CPU來做的，生活中大部分用的都是CPU，例如武器裝備運動控制、個人電腦使用等
GPU：適合前后計算步驟無依賴性，相互獨立的計算場景。很多涉及到大量計算的問題基本都有這種特性，比如你說的破解密碼，挖礦和很多圖形學的計算。這些計算可以分解為多個相同的簡單小任務，每個任務就可以分給一個小學生去做。
好了，這就是今天的全部講解，期待下次再見！希望這些信息能對你有所幫助，如果你喜歡這篇電腦gpu是什么意思 必看：gpu和cpu的區別詳述，幫忙點個贊，讓更多人看到它吧！
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