小伙伴們大家好，今天沈奕軒抽了個時間整理了一些關于上網干什么活能掙錢,通過網絡掙錢的途徑，還有上網干什么掙錢等等等各種相關干貨內容，這些其實都是一些必備知識，只是有些時候我們沒有遇到就沒有去了解而已！
比如薅羊毛，注冊拉新、紅包等等福利，自己一個人賺的少，于是大量邀人加入進來批量化做，使用一些腳本或者軟件實現大規模低客單價盈利。
羊毛黨們缺的就是一個機會，支付寶拉新，直接掃碼送禮品，街頭走一走，掙了五萬五，在以前叫投機，現在合理合法，誰先看到就能站在項目的頂部。
再比如視頻搬運工，經常有人把YouTube的視頻搬運到B站，再把B站的視頻搬運到海外，一來一回，兩邊的賬號都能做得起來，靠播放量加廣告也賺的盆滿缽滿。
知乎問答平臺的粉絲大多都是工作族，于是有人專門針對這類人群設計了資料下載站，各種精美PPT、字體、設計模板等等，隨便收個會員，后端一個人打理就行，甚至把知乎的高贊問答扒下來換到小紅書等其他平臺賺取人氣，再引流變現，也是一個非常不錯的項目。
所以，互聯網上永遠都不會缺項目，你無事可做，第一是懶，第二是沒有方法。
今天暴瘋團隊教給大家一個找項目的方法，這個方法比較直截了當，也算是復盤一下自己這幾年在找項目的一點經驗，之前我也曾經說過，做項目，一定要考慮市場，沒有市場一切都是空談。
那么首先挖掘項目最關鍵的就是用戶需求，首先我們來模擬一下用戶的習慣，一般在找項目的時候，大家都喜歡在搜索引擎里搜索“什么”、“怎么”等等這樣的疑問詞，對吧，那就從這里開始，倒推復盤用戶的行為。
疑問搜索
我們可以選擇5118，在查詢關鍵詞上搜索一下這些疑問詞，“什么”、“怎么”等等，搜索出來的關鍵詞信息，我們再導出來，5118是需要會員才能導出的，這樣我們就能得到一份海量的關鍵詞資料。
但是這份詞的數量實在是太大了，很多沒有價值的信息也在這里，我們只能精簡，篩選出來一些比較有價值的信息，這個篩選就比較重要了，首選我們要把這些長尾詞分開。
篩選分詞
這里需要用Python寫出腳本，然后利用jieba分詞模塊，把一個完整的詞分開，舉個例子，比如“牙齦腫痛怎么辦”，會被分成：牙齦、腫痛、怎么、辦。
而且這些長尾詞，在被二次分開的時候，還會記錄每個詞出現的次數，會再根據這些單個詞組出現的次數生成一個順序表格。
比如上面最多顯示的是手機、英語，那么我們就繼續在5118搜索“怎么+手機”或者“怎么+英語”，這樣我們就能得到一個更為精確的長尾關鍵詞。
這樣，我們把高頻出現的詞和怎么在一起搜索，就會得到一個非常有數據價值的長尾詞庫，其他的像愛站都有關鍵詞的拓展功能，在愛站里搜索也是可以的。
關鍵詞去重
那么到這里我們已經有了足夠多的這種疑問式關鍵詞，因為目前這些關鍵詞依舊是海量的，所以我們接下來要做的事情就是去重。
我們不需要競爭程度分析、搜索量數據，除了關鍵詞一列，其他的都刪掉，因為我們就是要找出這些關鍵詞。
接下來把重復一樣的詞去掉，并且太過于短的詞和長的詞我們也都去掉，一般正常的長度就行了。
去掉最短的詞，是因為短詞不符合我們的要求，比如“干什么”、“怎么樣”這類詞是沒有實際意義的，太過于長的詞，像“您不開杯子蓋了，這到底是怎么回事呢”這樣，屬于無用詞組。
最后再去掉亂碼，字符、純數字基本就可以了。
熱度分析
那么到這一步，基本上一份完整又準確的長尾關鍵詞已經被我們篩選出來了，那么這里我們保存到TXT文件之后，還要用到一個處理方法，就是詞向量文本分類，檢測文本的相似度。
這個不會用，可以百度一下使用方法，它的一個使用效果，我給大家舉個例子，比如“茶葉應該怎么泡好喝”和“茶葉如何泡才是正確的”這兩個詞，基本可以檢測到重復。
到這里的話，基本上一些相似的詞都會被檢測出來，它會自動歸類，這樣我們在拿到這個關鍵詞表的時候就很一目了然了。
就像這個怎么把PDF轉換成JPG，這個就是轉換的問題，如果換在平時，我是絕對不會對這個感興趣的，但是這么多的長尾關鍵詞，那就有必要研究一下了。
上百度搜一下，發現這么多的競價廣告，這么一個小小的服務，居然存在這樣的暴利，這個就是典型的賣服務給別人的項目。
如果你站在客戶的角度和他們聊聊天的話，差不多能摸清楚整個項目的流程，學習他們的廣告話術、找客服套成交話術、學習同行朋友圈包裝。
當然，這只是基于這個項目的一個點，我們可以去淘寶、微信搜一搜、知乎等等大平臺都去搜索一下，就會發現越來越多的項目。
所以，我們做項目，從來不是一個人在那里悶想，靠譜的項目是需要數據來支撐的，到底賺不賺錢，同行說的算，我們的目標用戶群體的搜索行為說的算。
好了，今天就說到這里了，希望可以在一定程度上幫幫你，如果你認真看完了這篇上網干什么活能掙錢「必看：通過網絡掙錢的途徑」文章，感覺自己收獲很多，幫忙點個贊吧。
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