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菜鳥網(wǎng)絡(luò)高級技術(shù)專家徐強(qiáng)在ArchSummit全球架構(gòu)師峰會上，介紹了在菜鳥數(shù)據(jù)中臺及運(yùn)營平臺建設(shè)歷程中所遇到的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)與運(yùn)營平臺的融合歷程，例如在具體的業(yè)務(wù)場景里數(shù)據(jù)中間件該如何使用，結(jié)合一些物流場景案例分享給大家。（以下為演講內(nèi)容整理）

一、物流業(yè)務(wù)概要

一個物品從工廠生產(chǎn)出來后，到被運(yùn)送到買家手里是一個較長的鏈路，工廠運(yùn)送到商家，然后通過運(yùn)輸運(yùn)送到分撥，再從分撥運(yùn)輸?shù)较乱粋€節(jié)點(diǎn)的分撥。通常從一個城市到另外一個城市是由兩個分撥來負(fù)責(zé)的，一個城市負(fù)責(zé)收貨（集包），一個城市來負(fù)責(zé)發(fā)送（傳賬）。分撥之后，下放到站點(diǎn)和門店，這時候再由快遞員送到各位手里，或者菜鳥驛站，這就是一條完整的鏈路。在這個過程中，物流企業(yè)要做很多事情。

首先是設(shè)計服務(wù)產(chǎn)品。比如說，從北京到杭州這條物流線路叫做一個物流的服務(wù)產(chǎn)品；

服務(wù)產(chǎn)品出來以后，要做出相應(yīng)的報價，從A點(diǎn)到B點(diǎn)需要多少錢？這個產(chǎn)品定價出來之后，客戶可以去訂購；

接下來就要做相關(guān)的訂單管理；

路線的規(guī)劃是一個很有考究的東西，比如從北京到杭州，可以從北京到濟(jì)南，然后再到杭州。它決定了物流的效率和物流的成本；

攬收送貨。比如在A點(diǎn)有貨，需要送到B點(diǎn)。首先A點(diǎn)會把貨給到我，做合規(guī)性檢查后，把貨返還給A，再進(jìn)行派送；

事件管理。在整個過程中會有很多問題出現(xiàn)，大家比較熟悉的包裹丟失的情況，這就是一種事件。那么就對應(yīng)著一系列的事件管理，比如客訴、實(shí)操管理；

運(yùn)力管理。物流是一個從A點(diǎn)到B點(diǎn)的全鏈路的運(yùn)貨物流過程，它每一個節(jié)點(diǎn)上面都需要有人和車還有其他相關(guān)的物資進(jìn)行保障的；

財務(wù)報表。所有的這一切，都是為了盈利的。

上圖是一個物流企業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域分析圖，通常稱它為戰(zhàn)略地圖。數(shù)據(jù)產(chǎn)品要協(xié)助的業(yè)務(wù)目標(biāo)一般分成8大塊，包含財務(wù)、客戶層面，過程管理和資源管理等4個方面：

財務(wù)層面，包含2個大的目標(biāo)。生產(chǎn)力目標(biāo)，分析物流公司整個操作環(huán)節(jié)的成本結(jié)構(gòu)，然后提高資產(chǎn)利用率。營收增長率目標(biāo)，增加收入機(jī)會，提高客戶價值；

客戶層面。我們向客戶售賣的是什么樣的物流服務(wù)產(chǎn)品？目標(biāo)客戶有什么樣的價值主張？我們和客戶之間的關(guān)系如何維系？這些東西，都是可以通過數(shù)據(jù)來量化的；

過程管理。包含運(yùn)營管理和銷售管理，投遞取出、維護(hù)實(shí)操。對于找什么樣的客戶來使用產(chǎn)品，以及怎么樣能獲得更多的客戶，有一系列的銷售管理；

資源管理。最底層是支撐上面這一切的基礎(chǔ)。分為人力資源管理、實(shí)操的物料管理，信息資源。整個企業(yè)文化的管理，都要盡力把它數(shù)字化起來，才能讓物流企業(yè)擁有比較透明的管理權(quán)。

二、配送數(shù)據(jù)平臺 & 運(yùn)營平臺面臨的挑戰(zhàn)

下面重點(diǎn)講一下配送全鏈路業(yè)務(wù)，是指從商家倉出來一直到用戶手上的這段派送履約鏈路，它包含4個主要的實(shí)操流程，分別是分撥實(shí)操、運(yùn)輸實(shí)操、站點(diǎn)實(shí)操和快遞員實(shí)操。把4種實(shí)操管理放到三個系統(tǒng)里面，這三個系統(tǒng)分別是分撥管理、運(yùn)輸管理、末端站點(diǎn)實(shí)操管理。

用戶一般有體感是在末端，也就是說去柜子里面取包裹這個環(huán)節(jié)。以上這些是整個數(shù)據(jù)平臺或者數(shù)據(jù)中臺在物流領(lǐng)域的數(shù)據(jù)來源的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)平臺和運(yùn)營平臺，面臨的最大挑戰(zhàn)是什么？干了多少活，花了多少錢，用了多少人？就三個基礎(chǔ)問題，看起來好像很簡單。但是這三個基礎(chǔ)問題對應(yīng)到物流這個場景下，它所面臨的問題是非常復(fù)雜的。一般來說對應(yīng)三個具體的運(yùn)營動作，分別是運(yùn)營管理、考核管理和經(jīng)營管理。

這些問題在數(shù)據(jù)層面可以進(jìn)一步細(xì)化，首先是包裹引擎，包裹引擎會針對到每一秒鐘處理的包裹數(shù)量，下一步就是預(yù)測需要多少車，以及未來可能會發(fā)多少貨。進(jìn)一步推演就是全鏈路仿真系統(tǒng)。

全鏈路仿真系統(tǒng)是什么？首先在物流工廠里面，特別是在小促或者大促期間，在供應(yīng)鏈那一側(cè)會有大量的數(shù)據(jù)推送過來，我們大概能預(yù)測到在某一個時間點(diǎn)，某一個環(huán)節(jié)大概要發(fā)多少貨。我們把這個數(shù)據(jù)推到一個模仿物流的仿真系統(tǒng)里，在這種仿真系統(tǒng)里做計算，最終達(dá)到優(yōu)化全鏈路和整個快遞網(wǎng)絡(luò)的效果。優(yōu)化結(jié)果會產(chǎn)出一個決策系統(tǒng)，這個決策系統(tǒng)目前仍然在建設(shè)中。

那么整個業(yè)務(wù)產(chǎn)品是怎么實(shí)現(xiàn)的？

人工運(yùn)營。首先是有基層的實(shí)操人員，分撥經(jīng)理、調(diào)度主管和站長，也就是經(jīng)?？吹降牟锁B驛站或者快遞網(wǎng)點(diǎn)，他們都是在這一層進(jìn)行管理的。

第2層是物流鏈路，傳統(tǒng)的物流管理方式，很大部分仍然需要有中層人員來進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo)，這些中層人員他們會做很多運(yùn)營的事情。但不是針對全網(wǎng)，比如說運(yùn)輸管運(yùn)輸，分撥管分撥。這是傳統(tǒng)物流的管理方式，這三個鏈路和三個管理是分開的，沒有辦法把他們聚合到一起。而數(shù)據(jù)和技術(shù)的力量，可以讓這些管理人員能在同一個數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)中臺里看到所有數(shù)據(jù)，給他們提供一個全鏈路的管理和協(xié)同工具。技術(shù)上要做的就是，把這三個東西變成一張物流網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)人工管理。先所有數(shù)據(jù)收集，然后在數(shù)據(jù)里做進(jìn)一步的分析優(yōu)化，然后做進(jìn)一步的預(yù)測。

數(shù)字化運(yùn)營，是指從實(shí)操網(wǎng)上的全鏈路的數(shù)據(jù)統(tǒng)合，然后在此基礎(chǔ)上做數(shù)據(jù)運(yùn)營。

數(shù)據(jù)平臺和運(yùn)營平臺會碰到什么樣的技術(shù)挑戰(zhàn)呢？有一個很經(jīng)典的場景，如果需要求從A點(diǎn)到B點(diǎn)，路由過程中的聚合的包裹數(shù)量以及明細(xì)的包裹數(shù)量，那么怎么做？最傳統(tǒng)的辦法是做兩張表，一張表作為橫表，列出所有明細(xì)來。但是，A點(diǎn)到B點(diǎn)的聚合操作非常困難，計算量也非常大。那么再做一張縱表，把所有的數(shù)據(jù)都聚合到節(jié)點(diǎn)上，然后去做分析。這時候一般會使用一個OLAP 數(shù)據(jù)庫，通過circle的能力把這些東西全都統(tǒng)合出來。

這是我們的第一代架構(gòu)，它的性能不是特別好，速度也非常慢。最大的問題是，這些數(shù)據(jù)需要通過各層逐一的聚合起來，有數(shù)據(jù)源、原始數(shù)據(jù)、明細(xì)數(shù)據(jù)、匯總數(shù)據(jù)、以及指標(biāo)數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)是逐層匯集上來的，在物流場景里，匯總的時候會出現(xiàn)一系列問題，那么我們怎么去解決這個問題？

首先，需要單獨(dú)為這個場景去做計算引擎和存儲引擎，最先想到的最合適的技術(shù)就是泛搜索技術(shù)。也就是說把橫表和縱表都存到數(shù)據(jù)庫里面，這是一個搜索的概念。

我們的查詢性能會大幅度提升，同時所有數(shù)據(jù)存儲的地點(diǎn)都是一致的，所以整個排查問題以及整個模型升級的速度會非?？?。

原始的使用circle這些技術(shù)的問題，沒有辦法統(tǒng)一去管理數(shù)據(jù)和在統(tǒng)一的地方去計算數(shù)據(jù)，所以這是一個比較大的創(chuàng)新點(diǎn)。

三、配送全鏈路數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

這就是全鏈路的物流，它的整體架構(gòu)分成5層：

分別是數(shù)據(jù)層，用于挖掘數(shù)據(jù)，處理層用于數(shù)據(jù)的預(yù)處理，引擎層利用仿真算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行特殊化處理。控制層里會有指標(biāo)中心，還有一些算法能力在上面浸透出。最上面就是應(yīng)用層，比如可以在分撥中心進(jìn)行包裹的使用，包括數(shù)據(jù)的使用等。這其中引擎最大的特色在于虛實(shí)合一，即把算法的一部分仿真能力也放到引擎中，然后再通過實(shí)際數(shù)據(jù)對整個算法模型進(jìn)行提升。

在這幾年做物流業(yè)務(wù)過程中，最大心得體會就是宏觀、微觀一致性，什么是宏觀？微觀一致性？整個項目流程中有很多業(yè)務(wù)方，如運(yùn)輸業(yè)務(wù)方，有分撥中心業(yè)務(wù)方等各方需求。阿里的數(shù)據(jù)體系建設(shè)已經(jīng)很完善了，所以出問題的地方更多是在邏輯部分，也就是我說的數(shù)據(jù)、你說的數(shù)據(jù)、我認(rèn)為的數(shù)據(jù)和我看到的數(shù)據(jù)是不一樣的，為什么不一樣？

這是一個非常有趣的事情。運(yùn)營同學(xué)制定一個指標(biāo)，這個指標(biāo)會有一個計算口徑，計算口徑與線下的作業(yè)情況可能并不是完全一致的，很多大規(guī)模勞動力密集型的企業(yè)都會存在這樣的問題，為什么呢？因為在一個廠里，可能每一個工作人員扮演的是不同的角色，如果沒有一套強(qiáng)大的計算數(shù)據(jù)引擎去支撐的話，是根本沒有辦法找到準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的。

菜鳥網(wǎng)絡(luò)的這套系統(tǒng)剛上線時，數(shù)據(jù)也是對不上的，需要排查線下和線上設(shè)定的是什么目標(biāo)？這才是數(shù)技術(shù)真正發(fā)揮用武之地。

整個數(shù)據(jù)平臺依托于阿里的整個報表系統(tǒng)，這確實(shí)是一個比較好的報表系統(tǒng)，它不需要寫SQL，而且操作簡單。只要對業(yè)務(wù)足夠理解，很快就可以把報表系統(tǒng)搭建起來。我們利用這套報表系統(tǒng)，對各個域進(jìn)行了封裝。很多這些報表已經(jīng)不是我們開發(fā)人員做的，全部是由完全不懂得計算機(jī)編程知識的業(yè)務(wù)方同學(xué)自己做的。

四、數(shù)據(jù)平臺與運(yùn)營平臺的融合探索

探索

對于數(shù)據(jù)平臺和運(yùn)營平臺，我認(rèn)為未來肯定是可以融合的。在物流這個場景中怎么實(shí)現(xiàn)融合呢？

首先我們必須有這幾個比較重要的系統(tǒng)，財務(wù)系統(tǒng)、考核系統(tǒng)，然后過程管理、工藝管理。這些系統(tǒng)核心會對應(yīng)到物流上面某一個實(shí)操環(huán)節(jié)，然后對應(yīng)到我們這里的話，大概是17道環(huán)節(jié)。這是我在一年前整理的，現(xiàn)在也會發(fā)生一些變化。比如說稱重、出庫這些環(huán)節(jié)，會具體到用了多少人，花多少錢。那么，再和這些包裹數(shù)量進(jìn)行結(jié)合，就會得到一個對于物流企業(yè)的完整的數(shù)據(jù)認(rèn)識。這些不光數(shù)據(jù)平臺要關(guān)心，同時運(yùn)營平臺也要同樣關(guān)心。

數(shù)據(jù)平臺與運(yùn)營平臺的融合

接下來談一談，我認(rèn)為未來數(shù)據(jù)平臺和運(yùn)營平臺融合的樣子。

未來數(shù)據(jù)平臺需要做的首要事情就是管理，讓整體的物流管理和線上所設(shè)想的物流管理是一樣的。需要做的事情就是全鏈路的在線化，引用我們另外一個同事說的，5個在線：

組織在線：整個公司不管是誰，整個HR系統(tǒng)需要把他們所有的數(shù)據(jù)全部線上化；

溝通在線：所有對于工作的協(xié)同和溝通，需要通過系統(tǒng)完成，而不能完全通過打電話；

協(xié)同在線：溝通在線以后協(xié)同才可能在線；

業(yè)務(wù)在線：也就是說全鏈路，包括銷售、財務(wù)、運(yùn)營、實(shí)操，所有的系統(tǒng)必須得在線化處理，然后再做進(jìn)一步的模型迭代；

生態(tài)在線：伙伴企業(yè)的數(shù)據(jù)只要是跟我的業(yè)務(wù)掛鉤，那么他跟我相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)必須得在線化，否則沒有辦法對他進(jìn)行監(jiān)控。

有了這些數(shù)據(jù)之后，下一個可以做的事情就是運(yùn)營管理。我們現(xiàn)在在做的事情，如智能排班，工作人員的工作量需要根據(jù)當(dāng)天預(yù)測到的包裹量進(jìn)行提前安排。目前中國的勞動力也越來越貴，所以就會有大量的臨時工，這種臨時工的彈性怎么保持？這就需要通過數(shù)據(jù)的方法計算出來，然后提前來進(jìn)行排班。以此來保證投入產(chǎn)出比，這屬于運(yùn)營管理的一個重要環(huán)節(jié)。

有了基礎(chǔ)運(yùn)營管理以后，我們才能進(jìn)入到下一個環(huán)節(jié)，叫做數(shù)據(jù)分析。我認(rèn)為它的核心在于發(fā)現(xiàn)問題， 具體執(zhí)行是由運(yùn)營系統(tǒng)來執(zhí)行的，所以這是兩個完全不一樣的工作，但是要很好的協(xié)同在一起。

最后的核心是，公司要有一個比較好的財務(wù)報表，通過運(yùn)營系統(tǒng)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的合作，同時對應(yīng)到運(yùn)營的同學(xué)，以及管理更高層的財務(wù)同學(xué)，他們之間的通力合作，才能得到一個比較好的企業(yè)盈利效果。

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