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1 高并發對數據庫產生的壓力
2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少（”超賣”問題）
對于第一個問題，已經很容易想到用緩存來處理搶購，避免直接操作數據庫，例如使用Redis。
重點在于第二個問題
常規寫法：
查詢出對應商品的庫存，看是否大于0，然后執行生成訂單等操作，但是在判斷庫存是否大于0處，如果在高并發下就會有問題，導致庫存量出現負數
優化方案1：將庫存字段number字段設為unsigned，當庫存為0時，因為字段不能為負數，將會返回false
優化方案2：使用MySQL的事務，鎖住操作的行
優化方案3：使用非阻塞的文件排他鎖
優化方案4：使用redis隊列，因為pop操作是原子的，即使有很多用戶同時到達，也是依次執行，推薦使用（mysql事務在高并發下性能下降很厲害，文件鎖的方式也是）
先將商品庫存如隊列
搶購、描述邏輯
模擬5000高并發測試
上述只是簡單模擬高并發下的搶購，真實場景要比這復雜很多，很多注意的地方
如搶購頁面做成靜態的，通過ajax調用接口
再如上面的會導致一個用戶搶多個，思路：
需要一個排隊隊列和搶購結果隊列及庫存隊列。高并發情況，先將用戶進入排隊隊列，用一個線程循環處理從排隊隊列取出一個用戶，判斷用戶是否已在搶購結果隊列，如果在，則已搶購，否則未搶購，庫存減1，寫數據庫，將用戶入結果隊列。
測試數據表
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